هوش مصنوعی آبان ۱۴۰۵

طبق گزارش TechCrunch، یکی از اقتصاددانان مؤسسه‌ی Apollo معتقد است با وجود سرمایه‌گذاری‌های سنگین و هیاهوی فراوان، هوش مصنوعی تا امروز برای شرکت‌های آمریکایی بیرون از بخش فناوری «بازدهی مالی صفر» داشته است. این یک ارزیابی از طرف یک اقتصاددان است، نه حکم قطعی درباره‌ی همه‌ی شرکت‌ها و همه‌ی کاربردها. با این حال پرسشی جدی پیش روی هر مدیر می‌گذارد: هزینه‌ای که برای هوش مصنوعی می‌کنیم، دقیقاً چه چیزی به ما برمی‌گرداند؟

برای مدیر ایرانی، این هشدار دلیلی برای کنارگذاشتن هوش مصنوعی نیست، بلکه دلیلی برای شروع حساب‌شده است. بودجه‌ی فناوری در بسیاری از شرکت‌های ما محدودتر است. پرداخت برای سرویس‌های خارجی هم معمولاً با دردسر ارزی و محدودیت دسترسی همراه است. در چنین شرایطی هر خرید بی‌حساب‌وکتاب، هزینه‌ی بیشتری از یک شرکت با منابع فراوان دارد.

قدم اول این است که به‌جای «تحول هوشمند در کل سازمان»، یک یا دو فرایند مشخص انتخاب کنید. پاسخ به پرسش‌های تکراری مشتریان، تهیه‌ی گزارش‌های دوره‌ای و تحلیل فروش سه نمونه‌ی خوب‌اند، چون تکرارشونده‌اند و اندازه‌گیری‌شان ساده است. هدفی که مرز روشن نداشته باشد، هیچ‌وقت نتیجه‌اش را هم نشان نمی‌دهد.

قدم دوم تعیین شاخص پیش از شروع کار است. وضعیت فعلی را چند هفته اندازه بگیرید: میانگین زمان پاسخ به مشتری، ساعت‌هایی که تیم صرف گزارش هفتگی می‌کند یا میزان خطا در پیش‌بینی فروش. بدون این نقطه‌ی مبنا، بعداً نمی‌توانید بگویید چیزی بهتر شده یا فقط حس خوبی داریم.

قدم سوم یک پایلوت کوتاه و کم‌هزینه است؛ مثلاً چند هفته، با یک تیم کوچک. هزینه‌ها را کامل حساب کنید، نه فقط اشتراک ماهانه: معادل ریالی هزینه‌ی ارزی، وقت کارکنان برای آموزش و بازبینی خروجی‌ها، آماده‌سازی داده‌ها و ملاحظات امنیتی. اگر داده‌ی مشتریان قرار است به سرویسی بیرونی برود، پیش از شروع باید معلوم باشد چه اطلاعاتی اجازه‌ی خروج دارد.

قدم چهارم این است که معیار تصمیم را از قبل بنویسید. مثلاً مشخص کنید در چه صورت پروژه گسترش می‌یابد، در چه صورت اصلاح می‌شود و در چه صورت متوقف می‌شود. توقف یک پایلوت ناموفق شکست نیست، بلکه هزینه‌ای کوچک برای پرهیز از اشتباهی بزرگ است. اگر فایده‌ای غیرمالی مثل کیفیت بهتر پاسخ‌ها دیدید، آن را هم با شاخصی مشخص ثبت کنید.

نتیجه اینکه بحث بر سر «هوش مصنوعی بله یا نه» نیست، بلکه بحث بر سر شروع با عدد و شواهد است. یک فرایند، یک شاخص و یک پایلوت کوتاه، برای تصمیم‌گیری آگاهانه معمولاً کافی است. اگر می‌خواهید در انتخاب فرایند یا طراحی پایلوت با کسی مشورت کنید، تیم ما با کمال میل کنار شماست.

شروع همکاری